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没人对 AI 编程工具有忠诚度:聊聊 2026 年 Stack Overflow 开发者调查

09.OCT.2026
人工 80%AI 20%

又到年底了,各大分析机构陆续发布与 AI 相关的 2026 年终总结。

今天想先分享一篇很有代表性的报告——「Stack Overflow 2026 开发者调查」 。这份调查报告,我觉得值得看的原因是它从 23 年就开始发了,连着看会看到不少趋势。不过问卷这几年随着 AI 的进步,问法也有不同,所以有些答案的数据我也是粗估换算了下,大家看个趋势就好(或者就当图一乐了🤣)。

首先,简单介绍下 Stack Overflow 本次调研的数据来源,调查是通过其网站的站内消息、横幅广告、官方博客和邮件招来的,职业开发者占 75% 到 77%,学生大约一成。美国约 19% 到 22%,德国 8% 到 9%,印度 6% 到 7%,英国约 6%。

更有意思的是样本结构的变化。回答问卷的人数一路下降,但越来越资深(Jimmy:看得出来 AI 对 Stack Overflow 的影响还是很大的,估计有不少看我分享的人,可能都不晓得这个网站吧):

  • 人数:89,184(2023)→ 65,437(2024)→ 49,009(2025)→ 30,903(2026),三年少了约 65%。
  • 年龄: 35 岁以上从约 37.5%(2023、2024)升到 46.9%(2025)、49.8%(2026),25 岁以下从约 25% 降到约 19%。
  • 资历:工作 15 年以上的从三成不到升到 41.5%(2026),编程 20 年以上的从约 26% 升到约 38%。

样本有自选择偏差。Stack Overflow 自己也承认,越活跃的用户越愿意答。2026 年有 64% 的人说因为 AI,简单问题已经少来 Stack Overflow 了,还留下来答问卷的,是仍然重度用这个网站的人,这批人对 AI 的态度未必代表所有开发者。但我个人认为,样本虽然更资深了,但受访者的某些反馈,其实更能反映出 AI 的进步,所以才会推荐大家看看这份问卷。

横向和纵向看,我和 AI 一起总结出了以下几个结论:

1. AI 工具普及率超过 80%,资深研发也成重度用户

  • 已经在使用 AI 工具的人数逐年上升:44%(2023)→ 62%(2024)→ 79%(2025)→ 83%(2026)。
  • 编程助手占 66%,通用聊天工具占 63%,agent 或自动化工作流已经到了 26%。
  • 用 AI 的人里 77% 每天都用。按我的加总估算,55% 的人每天用 AI 两小时以上,其中 31% 超过四小时。

Jimmy

这里我要再次 callback 一下问卷样本,越往后,越资深。这个数据表明,即使对于资深开发者来说,AI 都已经是主力工具,不是偶尔打开的辅助。我还记得,25 年的时候 DHH(资深程序员,Ruby on Rails 之父)还在吐槽 AI 不能写好代码,26 年,他已经全面拥抱 AI 了。

2. 2026 年迎来满意度与复杂任务拐点

虽然用得越来越多,但实际的满意度并没有显著提高。

从 23 年开始,受访者对使用 AI 持正面态度其实是逐年下降的,直到今年才触底回升:

  • 正面态度比例:76%(2023)→ 71.9%(2024)→ 59.7%(2025)→ 62.0%(2026)。
  • 认为AI 能做好复杂任务:36%(2024)→ 30%(2025)→ 55%(2026),其中「非常好」从 3% 到 4% 跳到 16%。
  • 为何 26 年又涨了?Jimmy:我理解是因为 Agent 出现了。2026 受访者的编程 Agent 使用比例为 65.9%(25 年大约是 40% 多)。
Jimmy

我个人的理解这一方面是受访人,越来越资深,对 AI 的态度更谨慎,并且开发者将 AI 用到越来越多/难的地方,所以逐年下降是比较合理,毕竟要求变高了。遥想当年,我用得最多的就是 Cursor 的 tab 功能,满意度的确高啊,但现在都不用了,给 AI 的都是什么从 0 开发前后端功能,亦或者大的重构,出几个 bug 当然是正常的,满意度下降也很合理。

3. Agent 步入生产环境,但“零信任本地核验”是常态

如何用,用在哪也有变化:

  • 受访者对于 AI 给出的结果,有 76.5% 人不会直接用。大多数会先在本地运行,检查后,再决定是否使用,直接照用的只有 9.6%。
  • 使用场景上,也有变化。2023 和 2024 年大家最想多用 AI 的是测试和文档,2026 年变成了安全(38%)和数据、日志分析(38%)。
Jimmy

我认为这个数据与我的使用情况匹配,日常写代码已被大幅覆盖,而最消耗心智的正是边缘 Case 分析、系统可观测性与排障,这些领域目前市面上的 Agent 仍有极大提升空间。

4. 企业落地滞后,职业替代的紧迫感加剧

  • 54% 的人希望 AI 的记忆只归自己控制,只有 15% 接受由公司统一管。
  • 组织层面,30% 的公司还是让员工自己决定用不用 AI 工具,有正式工具和使用规范的只有 24%。
  • 认为 AI 威胁自己工作的从 12%(2024)升到 15%(2025)。2026 年没有直接问这个问题,但有 17% 的人因为怕技能退化或者被取代而刻意不用 AI。
Jimmy

当年珍妮纺织机在英国普及用了近 20 年,传统工人尚有代际转型的窗口期;但 AI 的迭代周期是以月为单位的。作为长期在一线做 AI 产品和工程的人,我已经做好未来被 AI 部分(甚至完全)替代的准备。现在也在倒逼自己多去拓展一下自己的能力边界。

5. Claude Code 暂时领跑,但开发者对工具“毫无忠诚度”

过去一年用过的编程 agent 里,Claude Code 占 65.5%,GitHub Copilot 58.7%,OpenAI Codex 29.5%,Cursor 25.5%,Google Antigravity 16%,OpenCode 13.6%。

Jimmy

为何是暂时领跑?因为按我的加总,约 80% 的人每周用两种以上 AI 工具,40.5% 用三到五种。三分之二的人过去一年换过工具,最主要的原因是输出质量更好(25%),因为价格换的只有 6.4%。也就是说,大家对哪家模型没什么忠诚度,谁好用就用谁。

Jimmy

此处我也分享下我的实际感受: